Diffusers Image Outpaint 技术，是一种基于扩散模型的图像生成方法。它能根据现有图像内容，生成图像的外部区域，使图像看起来更自然和完整。这在图像编辑、游戏开发、虚拟现实等领域非常有用。
主要应用
- 图像编辑：可以用于扩展照片或绘画的边界，使其适应不同的比例和用途。
- 游戏开发：在生成游戏场景时，使用这种技术可以创建更加完整和丰富的背景。
- 虚拟现实：在 VR 环境中，通过扩展视角范围，增强用户的沉浸感和真实感。
优势
- 高质量生成：生成的图像细节丰富，过渡自然。
- 多样性和灵活性：可以应用于不同类型的图像和场景。
- 自动化处理：减少了手动编辑的工作量，提高了效率。
1、在线免费使用 【点击前往】，无需安装，免费使用，但是需 “魔法”，共享GPU，高峰期多人使用速度会比较慢
2、本地安装使用，不受限制，无需网络，速度快！
前提准备：需要安装 Python 3.10 或更高版本 ，并安装 Git ，CUDA ，ffmpeg 以及 Conda 环境。
安装后可以通过：
nvidia-smi，nvcc -V，git --version，conda --version，ffmpeg -version来检测你是否已安装好环境
3、下载安装
#克隆Huggingface上的代码
git lfs install git clone https://huggingface.co/spaces/fffiloni/diffusers-image-outpaint
#进入项目文件夹内
cd diffusers-image-outpaint
注意：大陆用户如果无法下载，可手动下载完整项目包：【点击下载】 然后进入项目文件夹内，继续下面的操作。
创建&激活虚拟环境
#Python版本官方无要求，这里以常见的3.10.x为例 conda create -n diffusers-image-outpaint python=3.10 -y conda activate diffusers-image-outpaint
安装三方库
#国外用户 pip install -r requirements.txt --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 #国内用户 pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
4. 启动项目
制作批处理启动程序，双击运行。
@echo off set HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.com :: 模型文件有近20G，可手动选择模型下载路径 set HF_HOME=D:\AI_Models call conda activate diffusers-image-outpaint start http://127.0.0.1:7860 python app.py pause
创建好的批处理文件放在diffusers-image-outpaint 根目录下 ，比如我的是C:\Users\LINGDU\diffusers-image-outpaint
然后双击运行 diffusers-image-outpaint.bat批处理即可！
第一次启动时需要下载模型，大概20G左右，耐心等待一段时间。下载后会自动启动程序，并弹出页面地址：http://127.0.0.1:7860 ，当模型下载完成以后，页面才会正常访问！
最后大功告成！愉快的不受限制的使用吧……
提醒： NVIDIA显卡，显存建议>=16G。8G和12G时也可运行，但会用到共享显存，稍慢！
THE END
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