最新超长AI视频模型！一句话即可生成120秒视频，免费开源！

近日，由Picsart AI Research团队联合发布的StreamingT2V模型可生成长达2分钟(1200帧)的高质量视频,超越了之前的Sora模型。这一开源模型不仅可以生成更长时长的视频,还能与SVD、animatediff等其他模型无缝兼容,为开源视频生成领域带来新的突破。

亮点总结:

1. 生成时长达2分钟(1200帧),超越以往模型
2. 视频质量优秀
3. 与业内其他主流模型实现无缝衔接
4. 开源免费,便于开发者使用和二次开发

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自己本地搭建教程：

1.安装并安装 Python 3.10 and CUDA >= 11.6 环境 【Python 3.10 】、【Cuda 下载】

2.克隆开源项目至本地：

git clone https://github.com/Picsart-AI-Research/StreamingT2V.git
cd StreamingT2V/

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3.安装必备的环境：

conda create -n st2v python=3.10
conda activate st2v
pip install -r requirements.txt

4.（可选）如果您的系统上缺少 FFmpeg，请安装 FFmpeg

conda install conda-forge::ffmpeg

5. 从HF 下载模型权重并将它放在 t2v_enhanced/checkpoints目录下

6.文本转视频

cd t2v_enhanced
python inference.py --prompt="A cat running on the street"

如要使用其他基本模型，请添加--base_model=AnimateDiff参数。用于python inference.py --help更多选项

7.图片转视频

cd t2v_enhanced
python inference.py --image=../__assets__/demo/fish.jpg --base_model=SVD

所有测量均使用 NVIDIA A100 (80 GB) GPU 进行。当帧数超过 80 时，采用随机混合。对于随机混合，chunk_size和 的值overlap_size分别设置为 112 和 32。

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