GPT4All
一个免费使用、本地运行、具有隐私意识的聊天机器人。无需 GPU 或互联网。
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M1 Mac 上的实时推理延迟
1.Windows 版：【点击下载】
2.MacOS版：【点击下载】
3.Ubuntu版：【点击下载】
4.Github开源地址：【链接直达】
5.本地模型下载：【点击前往】
6.模型推荐：Llama3.1 、Mistral OpenOrca 软件内下载，在GPU的加速下，速度非常快！
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模型下载：
大小：3.83 GB内存：8GB
密斯特拉尔-7b-openorca.Q4_0.gguf
最佳整体快速聊天模型
- 快速响应
- 基于聊天的模型
- 由 Mistral AI 训练
- 在通过Nomic Atlas管理的 OpenOrca 数据集上进行了微调
- 已获得商业用途许可
大小：6.86 GB内存：16GB
Wizardlm-13b-v1.2.Q4_0.gguf
最佳整体较大型号
- 基于指令
- 给出很长的回复
- 仅用 1k 高质量数据进行微调
- 微软和北京大学培训
- 不能用于商业用途
大小：6.86 GB内存：16GB
努斯-爱马仕-llama2-13b.Q4_0.gguf
非常好的模型
- 基于指令
- 给出很长的回应
- 包含 300,000 条未经审查的说明
- 由 Nous Research 培训
- 不能用于商业用途
大小：6.86 GB内存：16GB
gpt4all-13b-snoozy-q4_0.gguf
整体模型非常好
- 基于指令
- 基于与 Groovy 相同的数据集
- 比 Groovy 慢，但响应质量更高
- 由 Nomic AI 培训
- 不能用于商业用途
大小：1.84 GB内存：4GB
虎鲸-mini-3b-gguf2-q4_0.gguf
具有新颖数据集的新模型的小版本
- 基于指令
- 解释调整后的数据集
- Orca 研究论文数据集构建方法
- 不能用于商业用途
大小：3.83 GB内存：8GB
em_german_mistral_v01.Q4_0.gguf
基于 Mistral 的德语应用模型
- 快速响应
- 基于聊天的模型
- 由埃拉米德培训
- 对德语指令和聊天数据进行了微调
- 已获得商业用途许可
THE END
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